Как Джобыч оценивает резюме: наша методика

Коротко: мы не обещаем оффер и не «обманываем фильтры». Мы честно показываем, что в твоём резюме слабое и почему рекрутер может пройти мимо. Вот на чём это основано.

hh.ru читает смысл, а не отдельные слова

Поиск на hh это не робот, который вычёркивает резюме за отсутствие нужного слова. Под капотом модели машинного обучения и больше 700 параметров. Система понимает синонимы и контекст: находит опыт, даже если ты описал его другими словами.

Поэтому набивка ключевыми словами почти не работает и выглядит как спам. Важна точность и релевантность, а не частота слов. Если ты двадцать раз написал «продажи», это не поднимет резюме, а вот конкретный стек и реальные задачи в опыте помогут.

Текст резюме это только часть видимости

Сам текст решает примерно десятую часть того, покажут ли тебя рекрутеру. Остальное живёт вне текста:

• свежесть обновления резюме;
• заполненность профиля;
• статус «активно ищу работу»;
• реалистичная зарплата;
• география.

Поэтому мы смотрим на резюме шире, чем просто «перепиши формулировки». Переписать текст и забыть про обновление это половина работы.

Как мы считаем балл

Мы оцениваем резюме по шкале от 1 до 10 глазами рекрутера, по шести измерениям:

• релевантность роли: понятно ли с первых строк, кто ты и на какую работу метишь;
• конкретика и цифры результата: есть ли за задачами измеримый итог;
• профессиональные навыки: подкреплены ли они опытом;
• структура и читаемость: легко ли пробежать глазами;
• живой язык без AI-штампов: не выглядит ли текст сгенерированным;
• полнота: не зияют ли пустые разделы.

Балл честный: слабое называем слабым. Никакой лести, чтобы ты видел реальную картину, а не приятную.

Почему мы убираем AI-следы

Если резюме написано нейросетью, это часто заметно: длинные тире, машинные обороты, стерильные формулировки без единой живой детали. Мы вычищаем такие следы, чтобы текст читался как твой.

И то же правило держим у себя: в текстах Джобыча ты не встретишь машинных штампов. Странно было бы обещать «уберём AI-следы» и самим писать роботным языком.

Разбор опыта: действие, результат, цифра

Каждый пункт опыта мы разбираем по простой формуле: что ты сделал, к чему это привело и какой был измеримый результат.

Заодно ловим приписанную чужую заслугу, когда цифры команды или компании поданы как твой личный итог. Именно на этом кандидата ловят на собеседовании: рекрутер спрашивает «а что конкретно делал ты?», и человек плывёт. Мы работаем только с тем, что реально есть в резюме, и не выдумываем несуществующие пункты.

Честно о том, чего мы не делаем

Мы не гарантируем оффер и не обещаем «гарантированно пройти фильтры». Мы повышаем шанс попасть в выдачу рекрутера и делаем резюме сильнее. Финальное решение всё равно принимает человек.

Хочешь увидеть свой балл и главные проблемы резюме, проверь его в Джобыче бесплатно.

Оценить резюме бесплатно